Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías

Registro completo

Título

Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías

Autor(es)

Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina

Resumen

MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.

Año de publicación

2024

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/zip

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Medicina clínica

Condiciones de uso

Parcialmente restringido. Para acceder a los datos contactate con el repostiorio. Protección de datos personales (Ley 25.326)

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT-RO-2022-06-00353