{"id":"CONICETDig_4ba14af265b477c599452a20b6f739d8","dc:title":"Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificaci\u00f3n de malignidad en mamograf\u00edas","dc:creator":"Duarte, Dar\u00edo Jorge Roberto","dc:date":"2024","dc:description":["MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamograf\u00edas y mejorar la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificaci\u00f3n de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene im\u00e1genes de mamograf\u00edas y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radi\u00f3logos expertos. Los datos est\u00e1n actualmente en modo privado al p\u00fablico general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigaci\u00f3n. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protecci\u00f3n de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera \u00e9tica y responsable."],"dc:format":["application\/zip"],"dc:language":["eng"],"dc:type":"dataset","dc:rights":["info:eu-repo\/semantics\/restrictedAccess","Protecci\u00f3n de datos personales (Ley 25.326)"],"dc:relation":["info:eu-repo\/grantAgreement\/Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n Productiva. Agencia Nacional de Promoci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica. Fondo para la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica\/PICT-RO-2022-06-00353"],"dc:identifier":"https:\/\/repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar\/vufind\/Record\/CONICETDig_4ba14af265b477c599452a20b6f739d8"}