DACyTAr

Ciencias químicas

Ciencias químicas*

Clasificación mayor: Ciencias naturales

Incluye: Química Orgánica; Química inorgánica y nuclear; Química física, Ciencia de polímeros, Electroquímica (pilas secas, baterías, pilas de combustible, metales de corrosión, electrólisis); Química coloide; Química analítica

Filtrar por...

Año de publicación

Tipo MIME

Cómo ejecutar el modelo 1) Descargar todos los archivos. 2) Ejecutar OCTAVE y seleccionar el directorio de trabajo donde haya guardado los archivos. 3) Ejecutar el script agregar_directorioO.m. De esta manera, los archivos estarán disponibles para cualquier directorio de trabajo. Con estos pasos, la interfaz ya está disponible para su utilización. - Ejecutar en la ventana de comandos el script siscolorO.m, el cual contiene la interfaz principal. - En la interfaz, presionar el botón "1. Leer imagen...", el cual usa la function leerimagenmainO.m para leer imágenes. - El botón “2. Calibrar” es de uso opcional. Se utiliza cuando se cuenta con el patrón de color y se va a usar el modelo de conversión empírico (un polinomio de R, G y B). Las acciones se implementan en la function calibracionrapidaO.m. Al presionarlo, se abre una nueva ventana donde se debe elegir el parche “marrón” (izquierda, arriba) y el parche “negro” (derecha, abajo). La function está programada para usar la imagen alineada con los bordes, así obtiene el color de los restantes parches de forma automática (calculando una distribución uniforme de 4 filas y 6 columnas de parches de color). Dentro de la function están definidos los valores L*a*b* de referencia de los parches, y con dichos valores se realiza el ajuste de los parámetros del modelo lineal. Los coeficientes obtenidos se almacenan en el mismo directorio en un archivo llamado “parametros_modelo_cuad_int”. Cada vez que se realiza una nueva calibración, este archivo es sobrescrito. - El botón “3. Cortar región a medir” es de uso opcional. Se utiliza para medir el color en una región (rectangular) específica. Al usarlo, se debe presionar con el mouse en dos puntos de la imagen, los cuales definen una región rectangular. En la interfaz se borra la imagen original y solo queda la región a medir. Si no se usa esta opción, se mide el color de la imagen completa. Las acciones se implementan en el mismo control de la interfaz. - El menú desplegable “Modelo”, permite elegir un modelo empírico, el cual requiere calibración, o el modelo directo. Si se usó el botón “2. Calibrar”, implica que aquí debe elegir el modelo empírico. - El botón “RGB ==> L*a*b*” aplica la fórmula de conversión entre espacios de color, y completa los campos de valores de color promedio, sus desviaciones estándar y el número de píxeles usados. Las acciones se implementan en la function transform_rgb2labO.m. Dentro de la misma, se llama a una de dos posibles subfunciones, con los diferentes modelos de conversión. - El botón “Graficar Superficie L*a*b*” abre una nueva ventana y muestra tres gráficos con los valores de L*, a* y b*. Las acciones se implementan en la function graficosO.m. 1 application/octet-stream 1 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 1 application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document 1 application/zip 1

Clasificación

Mapa

*Clasificación de los Ámbitos de Investigación y Desarrollo

La clasificación por áreas de investigación y desarrollo (FORD por su sigla en inglés) de la OCDE se ha desarrollado en el marco del Manual de Frascati y se utiliza para clasificar las unidades y los recursos de I+D por sectores de investigación, concretamente, campos de conocimiento generales que se fundamentan, principalmente, en el contenido del tema de I+D.

Fuente: OECD (2018), Manual de Frascati 2015: Guía para la recopilación y presentación de información sobre la investigación y el desarrollo experimental, OECD Publishing, Paris/FEYCT, Madrid, https://doi.org/10.1787/9789264310681-es