Implementación de perfiles de autor en repositorios del top 200 del Ranking Web de Webometrics, edición 2020

Registro completo

Título

Implementación de perfiles de autor en repositorios del top 200 del Ranking Web de Webometrics, edición 2020

Autor(es)

Manzur, Ezequiel; Tettamanti, Santiago; De Giusti, Marisa Raquel; Lira, Ariel Jorge; Villarreal, Gonzalo Luján

Afiliación(es) del/de los autor(es)

De Giusti, Marisa Raquel. Universidad Nacional de La Plata. Presidencia. Servicio de Difusión de la Creación Intelectual; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Servicios en Gestión de Información; Argentina.
Lira, Ariel Jorge. Universidad Nacional de La Plata. Presidencia. Servicio de Difusión de la Creación Intelectual; Argentina.
Lira, Ariel Jorge. Provincia de Buenos Aires. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Servicios en Gestión de Información; Argentina.
Manzur, Ezequiel. Universidad Nacional de La Plata. Presidencia. Servicio de Difusión de la Creación Intelectual; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Servicios en Gestión de Información; Argentina.
Tettamanti, Santiago. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Servicios en Gestión de Información; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina
Villarreal, Gonzalo Luján. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Servicios en Gestión de Información; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina

Resumen

Este dataset contiene un relevamiento de los primeros 200 repositorios del ranking Webometrics en la edición de julio del 2020. El relevamiento se enfoca en la implementación de perfiles de autores como un servicio del propio repositorio. Para cada repositorio se indica si implementa o no un servicio de perfiles de autor, y en caso de implementarlo, se relevan algunas características de dicho servicio como qué tipos de datos personales se incluyen, qué publicaciones de los autores se muestran, y si se incluyen métricas o estadísticas vinculadas a los perfiles. También se incluyen algunas variables contextuales de cada repositorio, como por ejemplo el tipo de repositorio o el software de base que utilizan.
Dirección PREBI-SEDICI

Año de publicación

2020

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

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Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias informáticas y de la información

Materia

Software; Software libraries and repositories; Perfiles de autor; Identidad digital; Webometrics;

Cobertura geo-temporal

2020

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)

Repositorio digital

SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata