Improving accuracy of breeding values by incorporating genomic information in spatial-competition mixed models [Conjunto de datos]

Registro completo

Título

Improving accuracy of breeding values by incorporating genomic information in spatial-competition mixed models [Conjunto de datos]

Autor(es)

Cappa, Eduardo Pablo; El-Kassaby, Yousry A.; Muñoz, Facundo; Garcia, Martin Nahuel; Villalba, Pamela Victoria; Klapste, Jaroslav; Marcucci Poltri, Susana Noemi

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Cappa, Eduardo Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Recursos Biológicos; Argentina
Cappa, Eduardo Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
El-Kassaby, Yousry A. University of British Columbia. Faculty of Forestry. Department of Forest and Conservation Sciences; Canada
Muñoz, Facundo. Institut National de la Recherche Agronomique . Unité Amélioration, Génétique et Physiologie Forestières; Francia
Garcia, Martin Nahuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina
Villalba, Pamela Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina
Klapste, Jaroslav. University of British Columbia. Faculty of Forestry. Department of Forest and Conservation Sciences; Canada. Czech University of Life Sciences. Faculty of Forestry and Wood Sciences. Department of Genetics and Physiology of Forest Trees; República Checa
Marcucci Poltri, Susana Noemi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina
Klapste, Jaroslav. Czech University of Life Sciences. Faculty of Forestry and Wood Sciences. Department of Genetics and Physiology of Forest Trees; República Checa

Resumen

Supplementary information of a Eucalyptus grandis population, genomic and pedigree data including identity information of trees, family, and provenance of the paper entitled: Improving accuracy of breeding values by incorporating genomic information in spatial-competition mixed models. Mol Breeding 37, 125 (2017).
Instituto de Recursos Biológicos

Año de publicación

2017

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

application/vnd.ms-excel

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Agricultura, silvicultura y pesca

Materia

Eucalyptus grandis; Selección Asistida por Marcadores; Genómica; Marker-assisted Selection; Genetic and Environmental Competition Effects; Genomics; Genomic Selection; Individual-tree Mixed Model; Environmental Heterogeneity; BreedR; Selección Genómica;

Cobertura geo-temporal

Argentina .......... (nation) (World, South America)
ARG
7006477
start=2012; end=2015;

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode bajo licencia Creative Commons http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)

Repositorio digital

INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Publicación referenciada

https://doi.org/10.1007/s11032-017-0725-6

Identificador alternativo

https://zenodo.org/record/887732#.X20MrIhKgQH