Código herramienta productividad forrajera para ser implementado en Google Earth Engine©

Registro completo

Título

Código herramienta productividad forrajera para ser implementado en Google Earth Engine©

Autor(es)

Trinco, Fabio Daniel

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Trinco, Fabio Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina

Resumen

Los bosques nativos brindan múltiples contribuciones a la vida de las personas. Una de ellas es la productividad forrajera: su estimación es clave para planificar y diseñar sistemas silvopastoriles agroecológicos sustentables. Sin embargo, la complejidad que presentan los bosques nativos del NO de Patagonia conlleva a la imposibilidad de realizar dichas estimaciones adecuadamente. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta a partir de modelos estadísticos que permita estimar la productividad forrajera en bosques nativos. Con información de campo y de sensores remotos hemos estimado cinco modelos estadísticos que permiten predecir la productividad forrajera según diferentes fuentes de información. Un nuevo modelo derivado de estos cinco ha sido incorporado a una herramienta pública y accesible en la web. Lo misma permite realizar las estimaciones en polígonos de interés del usuario, con el fin de fomentar prácticas sustentables para preservar estos ecosistemas vitales. https://fabiotrinco.users.earthengine.app/view/productividad-forrajera-en-cordillera

Año de publicación

2023

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

text/plain

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencia animal e industria ganadera

Condiciones de uso

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Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica/PICT 2019-2817