Datos geoespaciales de cobertura vegetal y condiciones ambientales en la ciudad de Rosario, 2022

Registro completo

Título

Datos geoespaciales de cobertura vegetal y condiciones ambientales en la ciudad de Rosario, 2022

Autor(es)

Robles, Ricardo Manuel; Fedele Abatidaga, Javier; Rostán, María Agustina

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Robles, Ricardo Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales. - Universidad Nacional de Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales.; Argentina
Fedele Abatidaga, Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales. - Universidad Nacional de Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales.; Argentina
Rostán, María Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales. - Universidad Nacional de Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Urbanas y Regionales.; Argentina

Resumen

El dataset CV_Rosario reúne información territorial y ambiental sobre la cobertura vegetal urbana en la ciudad de Rosario. Forma parte del proyecto Cobertura Vegetal Rosario, orientado al análisis y caracterización de la infraestructura verde a escala de distritos y vecinales. El archivo integra variables morfológicas, ambientales y poblacionales, permitiendo correlacionar la presencia de vegetación con otros indicadores urbanos como la temperatura superficial, el volumen construido y la densidad habitacional. Cada registro corresponde a una unidad territorial —vecinal o distrito—, sobre la cual se calculan índices derivados de imágenes satelitales y fuentes censales. Entre ellos, el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada), el Green Index View, la temperatura superficial media (SUHI), la cantidad total de árboles, y la relación árboles/persona. Estos indicadores permiten dimensionar la calidad ambiental de los tejidos urbanos y su relación con las condiciones de densidad y superficie construida. El dataset constituye una base comparativa y replicable para futuros estudios sobre sostenibilidad urbana y planificación del verde, y se complementa con cartografía temática y visualizaciones interactivas que permiten explorar la distribución espacial de los indicadores en los seis distritos y las 48 vecinales de la ciudad.

Año de publicación

2025

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

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Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Otras humanidades

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas/11220200100283CO

Identificador de proyecto

Provincia de Santa Fe. Municipalidad de Rosario/11220200100283CO

Identificador de proyecto

Universidad Nacional de Rosario/11220200100283CO