{"id":"CONICETDig_b07579e341f5ed9c3bc2f9934ecc9faa","dc:title":"C\u00f3digo para la detecci\u00f3n de pollos y robots usando YOLO v8","dc:creator":"Brito Hoyos, Diana Marcela","dc:date":"2024","dc:description":["Los pollos de engorde tienen problemas de bienestar debido al crecimiento r\u00e1pido en entornos densos y est\u00e9riles. Este estudio investig\u00f3 c\u00f3mo los robots con navegaci\u00f3n aut\u00f3noma afectan la distribuci\u00f3n y el comportamiento de los pollos de engorde. Un robot AviSense naveg\u00f3 aut\u00f3nomamente 2 horas al d\u00eda. Se grabaron en video las zonas de influencia del robot semanalmente, y se analizaron tanto las \u00e1reas con robot como las de control. La zona de influencia del robot se centr\u00f3 en su trayectoria, y la detecci\u00f3n de aves se realiz\u00f3 autom\u00e1ticamente con un modelo de inteligencia artificial. Se cont\u00f3 el n\u00famero de pollos dentro de la zona y se estim\u00f3 la densidad relativa. El procedimiento para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de objetos y la inferencia a partir del modelo se realiz\u00f3 en Python de la siguiente manera: 1.Requerimientos: Instalaci\u00f3n de librer\u00edas de Python necesarias. 2.Extracci\u00f3n de frames: Un script extrae im\u00e1genes de videos en intervalos predefinidos, creando un set de im\u00e1genes para an\u00e1lisis. 3.Identificaci\u00f3n autom\u00e1tica: Utilizando el modelo YOLO8 en la plataforma Roboflow, se identifican y cuentan los pollos en las im\u00e1genes. El script registra la ubicaci\u00f3n de los pollos y si est\u00e1n dentro de una zona espec\u00edfica, guardando los resultados en archivos CSV para an\u00e1lisis posterior. Este enfoque permiti\u00f3 observar que la entrada del robot desencadena una r\u00e1pida despoblaci\u00f3n de la zona de influencia y promueve comportamientos exploratorios adicionales en los pollos."],"dc:format":["application\/octet-stream","text\/plain","image\/png"],"dc:language":["spa"],"dc:type":"dataset","dc:rights":["info:eu-repo\/semantics\/openAccess","https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.5\/ar\/"],"dc:relation":["info:eu-repo\/grantAgreement\/Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n Productiva. Agencia Nacional de Promoci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica. Fondo para la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica\/00314-2022-PICT"],"dc:identifier":"https:\/\/repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar\/vufind\/Record\/CONICETDig_b07579e341f5ed9c3bc2f9934ecc9faa"}