UBA Games Corpus: Colección de diálogos y monólogos espontáneos en Español Argentino

Registro completo

Título

UBA Games Corpus: Colección de diálogos y monólogos espontáneos en Español Argentino

Autor(es)

Gravano, Agustin; Kamienkowski, Juan Esteban; Brusco, Pablo

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Gravano, Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
Kamienkowski, Juan Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
Brusco, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina

Resumen

El UBA Games Corpus es una colección de diálogos y monólogos espontáneos producidos por hablantes nativos de Español Argentino. Tiene 706 minutos de diálogos en los cuales se resuelven tareas colaborativas (los mismos juegos del Columbia Games Corpus), y además tiene 119 minutos de monólogos que consisten en instrucciones para moverse en la ciudad, con versiones espontáneas y leídas (similar al Boston Directions Corpus). El corpus incluye audios, transcripciones ortográficas y otras anotaciones.

Año de publicación

2023

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

application/zip
application/octet-stream
application/pdf

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias informáticas y de la información

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica/PICT 2009-0026

Identificador de proyecto

Universidad de Buenos Aires/PICT 2009-0026