The VVV near-IR galaxy catalogue in a Northern part of the Galactic disc

Registro completo

Título

The VVV near-IR galaxy catalogue in a Northern part of the Galactic disc

Autor(es)

Daza Perilla, Ingrid Vanessa; Sgró, Mario Agustín; Baravalle, Laura Daniela; Alonso, Maria Victoria; Villalón, Carolina Inés; Lares Harbin Latorre, Marcelo; Soto, Mario; Nilo Castellón, Jose Luis; Marchant Cortés, Pamela; Minniti, Dante; Hempel, Maren

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Daza Perilla, Ingrid Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Sgró, Mario Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Baravalle, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Alonso, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Villalón, Carolina Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Lares Harbin Latorre, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Soto, Mario. Universidad de Atacama.; Chile
Nilo Castellón, Jose Luis. Universidad de La Serena; Chile
Marchant Cortés, Pamela. Universidad de La Serena; Chile
Minniti, Dante. Universidad Andrés Bello; Chile
Hempel, Maren. Universidad Andrés Bello; Chile

Resumen

The automated identification of extragalactic objects in large surveys provides reliable and reproducible samples of galaxies in less time than procedures involving human interaction. However, regions near the Galactic disc are more challenging due to the dust extinction. We present the methodology for the automatic classification of galaxies and non-galaxies at low Galactic latitude regions using both images and, photometric and morphological near-IR data from the VVVX survey. Using the VVV-NIRGC, we analyse by statistical methods the most relevant features for galaxy identification. This catalogue was used to train a CNN with image data and an XGBoost model with both photometric and morphological data and then to generate a dataset of extragalactic candidates. This allows us to derive probability catalogues used to analyse the completeness and purity as a function of the configuration parameters and to explore the best combinations of the models. As a test case, we apply this methodology to the Northern disc region of the VVVX survey, obtaining 172,396 extragalatic candidates with probabilities of being galaxies. We analyse the performance of our methodology in the VVV disc, reaching an F1-score of 0.67, a 65 per cent purity and a 69 per cent completeness. We present the VVV-NIR Galaxy Catalogue: Northern part of the Galactic disc comprising 1,003 new galaxies, with probabilities greater than 0.6 for either model, with visual inspection and with only 2 previously identified galaxies. In the future, we intend to apply this methodology to other areas of the VVVX survey.

Año de publicación

2023

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/octet-stream

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias físicas

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

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