{"id":"CONICETDig_704d4012e628cd66e864e7f5914a8b84","dc:title":"Base de datos antropom\u00e9tricos y modelos 3D del proyecto: Ancestr\u00eda, caracter\u00edsticas corporales y salud en una muestra de la poblaci\u00f3n de la ciudad de Puerto Madryn","dc:creator":"Pazos, Bruno Alfredo","dc:date":"2024","dc:description":["Durante el a\u00f1o 2016 y 2018, integrantes del Grupo de Investigaci\u00f3n en Biolog\u00eda Evolutiva Humana (IPCSH-CONICET) realizaron una convocatoria a voluntarios y voluntarias de Puerto Madryn para participar del proyecto de investigaci\u00f3n Ra\u00edces. El equipo cient\u00edfico busc\u00f3 reunir una base de datos con informaci\u00f3n gen\u00e9tica, corporal y de estilo de vida de las personas voluntarias con el objetivo de conocer la variabilidad genot\u00edpica, fenot\u00edpica y sociocultural de una muestra de la poblaci\u00f3n de la ciudad. De la convocatoria participaron 300 personas. El procedimiento fue aprobado por el Comit\u00e9 de \u00c9tica del Hospital Regional de Puerto Madryn con el n\u00famero de protocolo 19\/17 (aprobado el 4 de septiembre de 2018). Se obtuvo un escaneo corporal 3D rodeando por completo al voluntario mientras estaba de pie en ropa interior o ajustada, con los brazos extendidos y las piernas separadas a la altura de los hombros, utilizando la primera versi\u00f3n del esc\u00e1ner Structure\u2122 sensor que hace parte de este dataset. Este esc\u00e1ner fue nuestra mejor opci\u00f3n para conseguir calidad LiDAR con un dispositivo de mano capaz de realizar capturas r\u00e1pidas, con tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n inofensiva y un precio asequible. Adem\u00e1s, est\u00e1n alojadas las nubes de puntos 3D resultantes del procesamiento de videos (usando el mismo protocolo de escaneo) producto del m\u00e9todo body2vec publicado en MDPI (Trujillo-Jimenez et al., 2022) por los autores. Las nubes de puntos tienen un 83,31% menos de RMSE, un 99,32% menos de distancia media y un 81,72% menos de desviaci\u00f3n est\u00e1ndar en comparaci\u00f3n con el est\u00e1ndar basado en LiDAR teniendo en cuenta las medidas antropom\u00e9tricas tomadas. Estas mediciones antropom\u00e9tricas fueron tomadas utilizando el protocolo est\u00e1ndar, incluyendo la altura total (utilizando la cinta m\u00e9trica mec\u00e1nica Seca 206, Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), el peso total y la composici\u00f3n corporal (masa muscular, masa libre de grasa y grasa corporal y porcentajes) estimados con una b\u00e1scula de bioimpedancia (Tanita BC 1100F), y las circunferencias de cadera y cintura, utilizando la cinta m\u00e9trica ergon\u00f3mica Seca 201 (Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), datos que tambi\u00e9n hacen parte de este dataset."],"dc:format":["application\/zip"],"dc:language":["eng"],"dc:type":"dataset","dc:rights":["info:eu-repo\/semantics\/restrictedAccess","Protecci\u00f3n de datos personales (Ley 25.326)"],"dc:relation":["info:eu-repo\/grantAgreement\/Consejo Nacional de Investigaciones Cient\u00edficas y T\u00e9cnicas\/11220150100878CO"],"dc:identifier":"https:\/\/repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar\/vufind\/Record\/CONICETDig_704d4012e628cd66e864e7f5914a8b84"}