Raw dataand scripts from "Pollination systems and nectar rewards in four Andean species of Salvia (Lamiaceae)"

Registro completo

Título

Raw dataand scripts from "Pollination systems and nectar rewards in four Andean species of Salvia (Lamiaceae)"

Autor(es)

Saravia-Nava, Alexandría; Benitez-Vieyra, Santiago Miguel; Urquizo, Omar; Niemeyer, Hermann N.; Pinto, Carlos F.

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Saravia-Nava, Alexandría. Universidad Mayor Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca; Bolivia
Benitez-Vieyra, Santiago Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina
Urquizo, Omar. Universidad Mayor Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca; Bolivia
Niemeyer, Hermann N.. Universidad de Chile / Facultad de Ciencias;
Pinto, Carlos F.. Universidad Mayor Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca; Bolivia

Resumen

This repository includes the raw data from "Pollination systems and nectar rewards in four Andean species of Salvia (Lamiaceae)" by A. Saravia-Nava, S. Benitez-Vieyra, O. N. Urquizo, H.M Niemeyer & C. F. Pinto, alongwith an R script to replicate all the analyses.

Año de publicación

2024

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/zip

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias biológicas

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT 2017 2196

Identificador de proyecto

Uppsala Universitet./PICT 2017 2196