Trust-UBA: Detecting trust from the trustor's voice

Registro completo

Título

Trust-UBA: Detecting trust from the trustor's voice

Autor(es)

Ferrer, Luciana; Gravano, Agustin; Riera, Pablo Ernesto; Pepino, Leonardo Daniel; Gauder, María Lara

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Ferrer, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
Gravano, Agustin. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Riera, Pablo Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
Pepino, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
Gauder, María Lara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina

Resumen

The protocol of the dataset consists of an interactive session where the subject is asked to respond to a series of factual questions with the help of a virtual assistant. In order to induce subjects to either trust or distrust the agent's skills, they are first informed that it was previously rated by other users as being either good or bad; subsequently, the agent answers the subjects' questions consistently to its alleged abilities. All interactions are speech-based, with subjects and agents communicating verbally, which allows the recording of speech produced under different trust conditions.

Año de publicación

2022

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

application/zip
application/octet-stream

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias informáticas y de la información

Cobertura geo-temporal

Buenos Aires, Argentina

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Air Force Office of Scientific Research/FA9550-18-1-0026