{"id":"CONICETDig_4a090cd188c02368989fd88ab477720a","dc:title":"Ocurrencia de le\u00f1osas exoticas y nativas curadas de bases globales de biodiversidad (GBIF, BIEN, iDigBio, specieslink)","dc:creator":"Gonzalez, Maria Virginia","dc:date":"2024","dc:description":["El mismo fue recolectado en el contexto de una publicaci\u00f3n donde quisimos entender como la prevalencia de le\u00f1osas ex\u00f3ticas se ve influida por la urbanizaci\u00f3n y migraciones asociadas. La movilidad humana y la conectividad entre ciudades son caracter\u00edsticas clave de la globalizaci\u00f3n que fomentan la expansi\u00f3n urbana, las transformaciones del paisaje y los cambios en la distribuci\u00f3n de las especies. Los ecosistemas andinos, que funcionan como reservorios de biodiversidad, son vulnerables a los cambios ambientales y a la introducci\u00f3n de especies ex\u00f3ticas. Mediante este estudio, evaluamos la asociaci\u00f3n de los flujos migratorios y otras caracter\u00edsticas socioambientales con la prevalencia de especies le\u00f1osas ex\u00f3ticas en la regi\u00f3n andina. Recopilamos datos sobre din\u00e1mica urbana y demogr\u00e1fica, indicadores sustitutivos de la migraci\u00f3n e indicadores topogr\u00e1ficos y clim\u00e1ticos para cada unidad administrativa de primer orden de la regi\u00f3n andina. Utilizamos bases de datos de biodiversidad global para obtener registros de ocurrencia de plantas le\u00f1osas y estimamos la proporci\u00f3n de registros de especies ex\u00f3ticas en cada unidad administrativa. Realizamos modelos de regresi\u00f3n m\u00faltiple que evaluaron la asociaci\u00f3n de esta prevalencia con informaci\u00f3n socioambiental, y los comparamos utilizando el criterio de informaci\u00f3n de Akaike. Esta base de datos contiene informaci\u00f3n de distintas bases de datos de forma integrada y curada (Ribeiro et al.,2022). Incluye informaci\u00f3n de la especie, su localizaci\u00f3n (en coordenadas as\u00ed como pa\u00eds-localidad), el tipo de registro (e.g., f\u00f3sil, publicaci\u00f3n cient\u00edfica, herbario, etc), fecha de registro, elevaci\u00f3n, instituci\u00f3n, cat\u00e1logo, identidad de quien realizo el registro, el nombre estandarizado de la especies(Output Taxon Name), entre otros. En este estudio, solo incluimos plantas le\u00f1osas (\u00e1rboles y arbustos), ya que estas plantas tienden a prosperar en zonas urbanas debido a la intervenci\u00f3n humana y las pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n (Ossola et al 2020). Como criterio de especies ex\u00f3ticas decidimos considerar todas aquellas que no estaban registradas como nativas en pa\u00edses sudamericanos en el Global Tree Search (https:\/\/tools.bgci.org\/global_tree_search.php) . Esto nos permit\u00eda solucionar problemas en cuanto a las diferencias entre pa\u00edses para registrar ex\u00f3ticas, as\u00ed como los l\u00edmites difusos en su \u00e1rea de distribuci\u00f3n dentro de la regi\u00f3n. De modo que no estamos considerando plantas ex\u00f3ticas regionales entre pa\u00edses sudamericanos. Recolectamos 2.461.168 registros de 10.365 especies le\u00f1osas nativas en toda nuestra \u00e1rea de estudio. De estas especies nativas, el 68,9% proced\u00edan de Colombia (1.698.175), el 15,9% de Per\u00fa (392.990), el 7,5% de Ecuador (186.760), el 6,1% de Bolivia (150.292), el 0,7% de Venezuela (18.320) y el 0,6% de Argentina (14.631).En los mismos 6 pa\u00edses se recogieron 891.579 registros de 14.149 especies ex\u00f3ticas. De este total, el 64,6% proced\u00eda de Colombia (576.239), el 9,6% de Per\u00fa (85.031), el 11,1% de Ecuador (98.682), el 7,8% de Bolivia (69.319), el 1,5% de Venezuela (13.384) y el 5,5% de Argentina (48.874).La topograf\u00eda, el clima y la inmigraci\u00f3n se incluyeron en los 10 mejores modelos, lo que sugiere que la conectividad social de las unidades administrativas (a trav\u00e9s de la inmigraci\u00f3n) es un factor impulsor de los cambios en la composici\u00f3n de especies de las comunidades locales. Consideramos que la prevalencia de especies ex\u00f3ticas en la composici\u00f3n de plantas le\u00f1osas est\u00e1 muy influida por factores culturales, a trav\u00e9s de la introducci\u00f3n de especies ex\u00f3ticas y de su uso en entornos urbanos y periurbanos."],"dc:format":["application\/octet-stream","application\/zip"],"dc:language":["eng"],"dc:type":"dataset","dc:rights":["info:eu-repo\/semantics\/openAccess","https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.5\/ar\/"],"dc:identifier":"https:\/\/repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar\/vufind\/Record\/CONICETDig_4a090cd188c02368989fd88ab477720a"}