Revisión de trabajos en los que se estudió la distribucion potencial de plagas agropecuarias y forestales a escala global

Registro completo

Título

Revisión de trabajos en los que se estudió la distribucion potencial de plagas agropecuarias y forestales a escala global

Autor(es)

Lantschner, María Victoria; de la Vega, Gerardo José; Corley, Juan Carlos

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Lantschner, María Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
de la Vega, Gerardo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Corley, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina

Resumen

Predicting the potential distribution of harmful species to agriculture, livestock and forestry is decisive to prevent their impacts, especially when these are expanding their range due to global change. Recent advances in species distribution modelling (SDM) have made these tools widely used for biosecurity studies. We reviewed the available literature of SDM for pest, weeds, pathogen species and biological-control agents, with the aims of synthesizing and quantifying the available information, and identifying gaps in the knowledge and future perspectives. SDMs for 420 species were collected from 220 publications. Insect pests were the most frequently studied organisms. CLIMEX and MaxEnt were the most commonly used modelling tools, while pure mechanistic approaches were rarely applied. Most studies covered broad scales, and focused on predicting the distribution of invasive species and/or the effects of climate change. The challenge remains for models to include disturbance, resource availability, and biotic factors, as well as to better quantify uncertainty. This future directions will be fundamental to improve the predictive power of SDMs for productive systems in the context of a rapidly changing World.

Año de publicación

2023

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias biológicas

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica/PICT 2016-705

Identificador de proyecto

/PICT 2016-705