Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis

Registro completo

Título

Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis

Autor(es)

Pisano, Pablo Luis; Alcaraz, Mirta Raquel; Montemurro, Milagros; Lombardi, Juan Manuel; Bortolato, Santiago Andres

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Pisano, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
Alcaraz, Mirta Raquel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Nacional del Litoral; Argentina
Montemurro, Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Nacional del Litoral; Argentina
Lombardi, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
Bortolato, Santiago Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina

Resumen

Datos registrados en un cromatógrafo líquido multi-inyección con detector de fluorescencia. Usados para la publicación "Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis"

Año de publicación

2025

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

text/plain
application/octet-stream

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias químicas

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT-A-2020-0531