Raw and processed data for development and testing of Seqrutinator

Registro completo

Título

Raw and processed data for development and testing of Seqrutinator

Autor(es)

Villarreal, Fernando Daniel; Amalfitano, Agustín; Atencio, Hugo Marcelo; Ten Have, Arjen

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Villarreal, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; Argentina
Amalfitano, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
Atencio, Hugo Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina
Ten Have, Arjen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; Argentina

Resumen

Data corresponding to all analysis generated to development and testing of the tool Seqrutinator. It includes the initial sequence sets of families BAHD, CYP and UGT, together with the results of the different analysis performed: module and pipelines behavior, clustering analysis, randomized analysis, and raw recovery analysis on BAHD family.

Año de publicación

2024

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/zip
application/octet-stream

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencias biológicas

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT2017-1310