Base de datos The effectiveness of government measures during the first wave of the outbreak

Registro completo

Título

Base de datos The effectiveness of government measures during the first wave of the outbreak

Autor(es)

Ratto, Maria Celeste; Cabrera, Juan Manuel; Zacharías, Daniela; Azerrat, Juan Martín Inti; Fantozzi, Anabella Giselle

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Ratto, Maria Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Diversidad Cultural y Procesos de Cambio. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Diversidad Cultural y Procesos de Cambio; Argentina
Cabrera, Juan Manuel. Universidad Nacional del Comahue; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Zacharías, Daniela. Universidad Nacional del Comahue; Argentina
Azerrat, Juan Martín Inti. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Diversidad Cultural y Procesos de Cambio. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Diversidad Cultural y Procesos de Cambio; Argentina
Fantozzi, Anabella Giselle. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

Resumen

Base de datos utilizada para elaborar el artículo (2021) “Coronavirus in Latin America. The effectiveness of government measures during the first wave of the outbreak”. Co-autora junto a Juan Manuel Cabrera, Daniela Zacharías y Juan Martín Azerrat. Social Science Quarterly, Special Iddue titled “Public Policy, Opinions, Behavior, and Health Outcomes during the COVID Pandemic." Volumne 102, Issue 5 Pp 2088-2105. September 2021. Q1 Impact Factor: 1.176. Online ISSN:1540-6237. http://dx.doi.org/10.1111/ssqu.13043

Año de publicación

2023

Idioma

inglés

Formato (Tipo MIME)

application/octet-stream

Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencia política

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

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