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Matrices de confusión obtenidos a través de algoritmos de clasificación aplicados en espectroscopía NIR en muestras de fibras crudas, hilos y tejidos - Confusion Matrices for Classification Algorithms of Raw Fiber, Yarn, and Fabric Samples

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Registro completo

Título
Matrices de confusión obtenidos a través de algoritmos de clasificación aplicados en espectroscopía NIR en muestras de fibras crudas, hilos y tejidos - Confusion Matrices for Classification Algorithms of Raw Fiber, Yarn, and Fabric Samples
Autor(es)
Afiliación(es) del/de los autor(es)
Amorena, José Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Catamarca-La Rioja. Estación Experimental Agropecuaria Catamarca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Resumen
Matrices de confusión de 3 estudios en los que se empleó Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano con diferentes algoritmos de clasificación combinados con diferentes pretratamientos matemáticos. Los algoritmos incluidos fueron PLS-DA, K-NN, SVM, SIMCA y ANN. En los estudios se utilizaron muestras de fibras crudas, hilos y tejidos.
Año de publicación
Idioma
inglés
Formato (Tipo MIME)
application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
Clasificación temática de acuerdo a la FORD
Ingeniería de los materiales
Condiciones de uso
Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio digital
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Citación

Amorena, José Ignacio (): Matrices de confusión obtenidos a través de algoritmos de clasificación aplicados en espectroscopía NIR en muestras de fibras crudas, hilos y tejidos - Confusion Matrices for Classification Algorithms of Raw Fiber, Yarn, and Fabric Samples. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, http://hdl.handle.net/11336/245865.

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