Base de datos de la producción académica sobre el vínculo entre la Integración regional, populismo e ideología en Argentina y Brasil entre 1990 y 2020

Registro completo

Título

Base de datos de la producción académica sobre el vínculo entre la Integración regional, populismo e ideología en Argentina y Brasil entre 1990 y 2020

Autor(es)

Iglesias, Esteban; Pereyra Doval, María Gisela; Souroujon, Gaston; Castro Rojas, Sebastian Ramiro; Lucca, Juan Bautista

Afiliación(es) del/de los autor(es)

Iglesias, Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
Pereyra Doval, María Gisela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
Souroujon, Gaston. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
Castro Rojas, Sebastian Ramiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
Lucca, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina

Resumen

El objetivo fue recopilar la producción sobre la interrelación de los campos de sentidos del populismo, la ideología (derecha – izquierda) y la integración regional, para poder aportar y constituir un Estado del Arte. A partir de allí se construyó la siguiente base de datos que denominamos INTIDEPOP. Se empleó la técnica de scraping web, que es el mecanismo de recopilación automática de la información disponible en la web. El web scraping permite convertir datos sin estructura en la web (como el formato HTML) en datos estructurados que pueden ser almacenados en una base de datos. Esta técnica computacional simula la navegación de un humano en la Internet para extraer los datos mediante la aplicación diseñada a los efectos del estudio. Para el scraping se utilizaron los paquetes de análisis estadísticos del software R como rvest para buscar y seleccionar elementos (en lenguaje HTML) de sitios web y extraer texto de los mismos. También, se utilizó, el paquete RSelenium que permite navegar páginas web de modo automatizado, buscar y seleccionar elementos (en lenguaje HTML) de sitios web. Con estos paquetes se construyó un algoritmo para identificar y extraer la información relativa a las publicaciones en los sitios web seleccionados, ya que simula la navegación de un humano en la Internet. Para el diseño del algoritmo se utilizó un diccionario de palabras claves construido a los fines de dar de cuenta del objeto de estudio en tres idiomas: español, portugués e inglés El raspaje web se realizó entre Septiembre y Octubre de 2021, en los motores de búsqueda de la Biblioteca virtual CLACSO y Google Scholar, por ser los principales acervos disponibles de forma online, y porque son los que revisten mayor especificidad con los casos y temática bajo estudio, siendo los sitios que concentran y capturar la producción local (en español para el caso argentino y en portugués para el brasileño) como también la producción internacional (mayormente en inglés).

Año de publicación

2023

Idioma

español

Formato (Tipo MIME)

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Clasificación temática de acuerdo a la FORD

Ciencia política

Condiciones de uso

Disponible en acceso abierto bajo licencia Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/

Repositorio digital

CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Identificador de proyecto

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas/11220200100448CO

Identificador de proyecto

/11220200100448CO